Combinative Distance-based Assessment
Apa itu metode CODAS?
CODAS (Combinative Distance-based Assessment) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang dikembangkan oleh Ghorabaee et al. pada tahun 2016.
Metode ini menggunakan pendekatan berbasis jarak untuk mengevaluasi alternatif berdasarkan Jarak Euclidean dan Jarak Taxicab (Manhattan) dari solusi negatif-ideal.
Kelebihan utama metode CODAS adalah kemampuannya untuk menggabungkan dua jenis pengukuran jarak, sehingga menghasilkan evaluasi yang lebih komprehensif dan akurat.
Susun matriks keputusan X dengan m alternatif dan n kriteria, dimana xij adalah nilai alternatif ke-i untuk kriteria ke-j.
X = [xij]m×n
nij = xij / max(xj)
nij = min(xj) / xij
Kalikan matriks ternormalisasi dengan bobot kriteria.
rij = wj × nij
dimana wj adalah bobot kriteria ke-j
Cari nilai minimum dari setiap kriteria.
nsj = min(rij)
untuk setiap kriteria j
Ei = √[Σ(rij - nsj)²]
Ti = Σ|rij - nsj|
hik = (Ei - Ek) + (ψ(Ei - Ek) × (Ti - Tk))
Hi = Σhik
untuk k = 1 sampai n. Alternatif dengan Hi tertinggi adalah yang terbaik.
Kriteria dimana semakin tinggi nilainya, semakin baik. Contoh:
Kriteria dimana semakin rendah nilainya, semakin baik. Contoh:
Menggunakan dua jenis jarak untuk hasil yang lebih presisi
Proses perhitungan yang cepat dan terstruktur
Hasil berdasarkan perhitungan matematis yang dapat diverifikasi
Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., & Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 50(3), 25-44.